Özgür Özkök
It is all about software applications and software development.
Hibernate bir ORM kütüphanesidir. Hibernate ana görev olarak; verinin ilişkisel veri tabanları üzerine (CRUD işlemleri) kaydedilmesi, güncellenmesi, silinmesi ve sorgulanmasını sağlar. Hibernate ORM kullanılarak, veritabanı işlemleri soyutlanıp bir alt katmanda gerçekleşebilir. Hibernate kendi “native API” sine ek olarak JPA spesifikasyonuna da bir gerçekleme sağlamaktadır.
Amazon Timestream is a fast, scalable, serverless time series database service for IoT and operational applications. Timestream makes it easy to store and analyze trillions of events per day up to 1,000 times faster and at as little as 1/10th the cost of relational databases. It saves you time and […]
Many years ago, My first android applications were using the Parse Cloud Platform. These applications used in 14 countries for B2B data collection without any interruption. I wanted to share a review of Parse’s shut down the story. Fast Company named Parse one of the top 50 most innovative companies of […]
Öncelikle Python yüklü mü diye bakıyoruz 🙂 python —version Pip ‘ı kontrol ediyoruz pip —version Homebrew ile pipenv’ i k”uracağız. brew install pipenv Pycharm’ a giriyoruz. PyCharm > preferences > project > project interpreter bölümüne geliyoruz Project interpreter combosuna basıyoruz. SHOW ALL Sonrasında + işaretine basarak PIPENV seçiyoruz. Kullanılan ortam […]
Sigmoid fonksiyonunu, özellikle öğrenme algoritmalarında iterasyon için kullanıyoruz. Ardışık kullanımda sonucu 1′ e yakınsar. Python örneklerinde bol bol kullanıyoruz. Örnek bir kod aşağıdaki gibi olabilir. def nonlin(x): return 1 / (1 + np.exp(-x))
Günlük iş rutinimde Java, C++ ve Python kullanıyorum. İş bilgisayarım MacBook Pro ve bir harici disk üzerinde büyük dosyalarımı tutuyorum. Java için NetBeans kullanıyorum. Yüksek kapasiteli olmayan bilgisayarımda sorunsuz çalışıyor. Visual Studio Code ve IntelliJ ‘i yükledim ve denedim.
Python ile veri bilimi ve makine öğrenmesi konusunda çalışmak istiyorsak işe NumPy ve Pandas ile başlamamız gerekiyor. Çok basit bir örnek uygulama ile başlayabiliriz. Bir giriş veri setimiz var, bir işlemden geçerek bir sonuç seti oluşuyor. Bunun algoritmasını tahmin etmeye çalışıyoruz. Sigmoid fonksiyonu ile iterasyonu ayarlıyoruz. Bu temel bir yaklaşımdır.
YÜZ TANIMA SİSTEMLERİNİN YANILTILMASINA KARŞI BİR YÖNTEM: YÜZ VİDEOLARINDA NABIZ TESPİTİ İLE CANLILIK DOĞRULAMASI Günümüzde kimlik saptama amaçlı kullanılan biyometrik teknolojiler, güvenlik, erişim, kontrol, takip gibi alanlarda aktif olarak rol almaktadır. Bu teknolojilerden biri olan yüz tanıma sistemi, diğer biyometrik sistemlere göre temassızlık ve günlük hayatımıza yerleşmiş bulunan düşük maliyetli […]
Python ile çok basit bir ses tanıma ve metine çevirme uygulaması paylaşıyorum. PiPy üzerinden SpeechRecognition kütüphanesini kullanıyoruz. Örnek dosyanın yerini değiştirmeniz gerekiyor.
Doğrultulmuş lineer birim (rectified linear unit- RELU) doğrusal olmayan bir fonksiyondur. ReLU fonksiyonu negatif girdiler için 0 değerini alırken, x pozitif girdiler için x değerini almaktadır. Python kodlaması aşağıdaki gibi olabilir. def relu(x): return np.maximum(0, x)