Özgür Özkök
Sigmoid fonksiyonunu, özellikle öğrenme algoritmalarında iterasyon için kullanıyoruz. Ardışık kullanımda sonucu 1′ e yakınsar. Python örneklerinde bol bol kullanıyoruz. Örnek bir kod aşağıdaki gibi olabilir. def nonlin(x): return 1 / (1 + np.exp(-x))
Günlük iş rutinimde Java, C++ ve Python kullanıyorum. İş bilgisayarım MacBook Pro ve bir harici disk üzerinde büyük dosyalarımı tutuyorum. Java için NetBeans kullanıyorum. Yüksek kapasiteli olmayan bilgisayarımda sorunsuz çalışıyor. Visual Studio Code ve IntelliJ ‘i yükledim ve denedim.
Python ile veri bilimi ve makine öğrenmesi konusunda çalışmak istiyorsak işe NumPy ve Pandas ile başlamamız gerekiyor. Çok basit bir örnek uygulama ile başlayabiliriz. Bir giriş veri setimiz var, bir işlemden geçerek bir sonuç seti oluşuyor. Bunun algoritmasını tahmin etmeye çalışıyoruz. Sigmoid fonksiyonu ile iterasyonu ayarlıyoruz. Bu temel bir yaklaşımdır.
‘Bulut mutfak’ odaklı girişimler ABD, Latin Amerika ve Asya başta olmak üzere Türkiye’de de ciddi bir ilgi görmeye başladı. Son dönemlerde globalde yatırımcıların fazlasıyla ilgisini çeken bir kavram olarak sektörde yer edinen bulut mutfak, restoran mutfakları için ortak çalışma alanları olarak tanımlanıyor. Bulut mutfak kavramı ile restoranlar, menülerini sadece fiziksel olarak […]
YÜZ TANIMA SİSTEMLERİNİN YANILTILMASINA KARŞI BİR YÖNTEM: YÜZ VİDEOLARINDA NABIZ TESPİTİ İLE CANLILIK DOĞRULAMASI Günümüzde kimlik saptama amaçlı kullanılan biyometrik teknolojiler, güvenlik, erişim, kontrol, takip gibi alanlarda aktif olarak rol almaktadır. Bu teknolojilerden biri olan yüz tanıma sistemi, diğer biyometrik sistemlere göre temassızlık ve günlük hayatımıza yerleşmiş bulunan düşük maliyetli […]
Amazon Fresh is a brand new grocery store concept that mixes local, national and organic brands along with freshly prepared foods under one roof. The Dash cart lets you self check out as you go, recognizing items as you put them in the cart and keeping a tally of your […]
Python ile çok basit bir ses tanıma ve metine çevirme uygulaması paylaşıyorum. PiPy üzerinden SpeechRecognition kütüphanesini kullanıyoruz. Örnek dosyanın yerini değiştirmeniz gerekiyor.
Doğrultulmuş lineer birim (rectified linear unit- RELU) doğrusal olmayan bir fonksiyondur. ReLU fonksiyonu negatif girdiler için 0 değerini alırken, x pozitif girdiler için x değerini almaktadır. Python kodlaması aşağıdaki gibi olabilir. def relu(x): return np.maximum(0, x)