Özgür Özkök
Machine learning is a complex and rapidly evolving field, but with the right approach, you can efficiently learn the fundamentals and start applying them to real-world problems. Here are three steps to help you get started: Step 1: Learn the Basics The first step in learning machine learning is to […]
Machine Learning for Chatbots: Definition, Processes, and Use Contexts Machine learning technology is increasingly being used for chatbots. To understand how machine learning is used in the development of chatbots, it is essential to understand the different chatbots and how machine learning technology can make chatbot communication more intelligent and […]
Sigmoid fonksiyonunu, özellikle öğrenme algoritmalarında iterasyon için kullanıyoruz. Ardışık kullanımda sonucu 1′ e yakınsar. Python örneklerinde bol bol kullanıyoruz. Örnek bir kod aşağıdaki gibi olabilir. def nonlin(x): return 1 / (1 + np.exp(-x))
Python ile veri bilimi ve makine öğrenmesi konusunda çalışmak istiyorsak işe NumPy ve Pandas ile başlamamız gerekiyor. Çok basit bir örnek uygulama ile başlayabiliriz. Bir giriş veri setimiz var, bir işlemden geçerek bir sonuç seti oluşuyor. Bunun algoritmasını tahmin etmeye çalışıyoruz. Sigmoid fonksiyonu ile iterasyonu ayarlıyoruz. Bu temel bir yaklaşımdır.
YÜZ TANIMA SİSTEMLERİNİN YANILTILMASINA KARŞI BİR YÖNTEM: YÜZ VİDEOLARINDA NABIZ TESPİTİ İLE CANLILIK DOĞRULAMASI Günümüzde kimlik saptama amaçlı kullanılan biyometrik teknolojiler, güvenlik, erişim, kontrol, takip gibi alanlarda aktif olarak rol almaktadır. Bu teknolojilerden biri olan yüz tanıma sistemi, diğer biyometrik sistemlere göre temassızlık ve günlük hayatımıza yerleşmiş bulunan düşük maliyetli […]
Doğrultulmuş lineer birim (rectified linear unit- RELU) doğrusal olmayan bir fonksiyondur. ReLU fonksiyonu negatif girdiler için 0 değerini alırken, x pozitif girdiler için x değerini almaktadır. Python kodlaması aşağıdaki gibi olabilir. def relu(x): return np.maximum(0, x)
Neural network architectures are most often conceptually designed and described in visual terms, but are implemented by writing error-prone code. PrototypeML is a machine learning development environment that bridges the gap between the design and development processes: it provides a highly intuitive visual neural network design interface that supports the […]
The recent emergence of machine learning has given rise to hundreds of different frameworks, so why would you use Libra? Here’s why libra outperforms all these other alternatives. Libra prioritizes ease of use and ergonomics. We’ve combined technologies from the most popular platforms to create a complete experience Libra home […]
I use Amazon as a cloud service in my new Java/Kotlin projects. I couldn’t easily find a complete list of AWS modules. I was able to create this shortlist as a result of the reviews. Compute EC2 Virtual Private Servers Lightsail Amazon’s hosting provider (VPS, DNS, storage) Lambda Functions […]
Softmax fonksiyonu çoklu sınıflandırma problemleri için kullanılır. Verilen her bir girdinin bir sınıfa ait olma olasılığını gösteren [0,1] arası çıktılar üretmektedir. Python implemantasyonu aşağıdaki gibi olabilir. #softmax functiondef softmax(X): expo = np.exp(X) expo_sum = np.sum(np.exp(X)) return expo/expo_sum